КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 

Программа курса. Общее кол-во академических часов √ 48

Автор: Белова С.Ю.

Цель курса: повысить эффективность управленческих решений путем изучения функциональной схемы процесса принятия решений, элементов неопределенности в решении и разбора практических ситуаций.

Задачи курса - научить студента:

  • оценивать вероятности событий с помощью дискретных и непрерывных статистических распределений,
  • с заданными уровнями точности и значимости оценивать характеристики генеральной совокупности по выборке,
  • по статистическим данным контролировать устойчивость технологических процессов,
  • корректно обобщать количественные данные, учитывая действительно значимые факторы и отбрасывая случайные, искажающие результаты,
  • выявлять взаимосвязи между факторами,
  • делать качественные выводы о результатах работы на основании собранных и обобщенных количественных данных,
  • прогнозировать количественные результаты и оценивать реальную достоверность прогнозов.
  • выделять управленческие задачи, решение которых возможно количественными методами,
  • корректно формулировать задачи,
  • оценивать значимость факторов,
  • выбирать метод решения,
  • оценивать практическую значимость результатов.
  • выбирать для конкретных ситуаций соответствующие им методы принятия решений,
  • оценивать ⌠стоимость достоверной информации■ для принятия решений,
  • на основании принципа ⌠математического ожидания прибыли■ строить ⌠дерево■ решений,
  • на основании общих законов выбора ⌠оптимальной стратегии■ в игре делать практические выводы о стратегии и тактике решения практических задач, в частности ⌠игр со спросом■,
  • с помощью функции ⌠полезности■ оценивать варианты решений.

Программа курса:

Наименование темы

Объем,
акад. час

Введение. Часть 1. Бизнес-статистика.

Тема 1.1. Цели и методы сбора статистических данных

Тема 1.2. Случайная переменная. Генеральная совокупность и выборка

Тема 1.3. Среднее значение

3

Самостоятельная работа 1.

Тема 1.4. Дискретные случайные величины

Тема 1.5. Дискретные статистические распределения

3

Самостоятельная работа 2.

Тема 1.6. Непрерывные случайные величины

3

Самостоятельная работа 3.

Тема 1.7. Контроль качества (Карты Шухарта)

Тема 1.8. t- распределение выборочных средних (Распределение Стьюдента)

Тема 1.9. Испытание гипотез

3

Самостоятельная работа 4.

Тема 1.10. Доверительные интервалы

3

Разбор ситуаций по темам 1.7 √ 1.10

3

Тема 1.11. Выборочное распределение χ2 (хи-квадрат)

Тема 1.12. Выборочное F-распределение Фишера

3

Контрольная работа по части 1.

3

Часть 2. Принятие управленческих решений.

Тема 2.1. Решение, как волевое действие, начало темы 2.2

3

Тема 2.2. Схема принятия решения

Тема 2.3. Правила принятия решений

3

Тема 2.4. "Игры со спросом".

Тема 2.5. Ситуация ⌠Ценообразование■

3

Самостоятельная работа 5.

Тема 2.6. Использование понятия "полезность решения"

Тема 2.7. Построение "дерева решений"

3

Самостоятельная работа 6.

Тема 2.8. Прогнозирование рисков при принятии решений

3

Самостоятельная работа 7.

Тема 2.9. Линейное программирование

3

Тема 2.10. Транспортные задачи

3

Контрольная работа по части 2.

3

Всего:

48

 
Содержание занятий 

Введение. Количественные методы принятия экономических решений (Decision making techniques)

Решения экономические и математические

Особенности прикладной математики 

Часть 1. Бизнес-статистика

Введение. Области применения бизнес - статистики

Тема 1.1. Цели и методы сбора статистических данных

Тема 1.2. Случайная переменная. Генеральная совокупность и выборка

Тема 1.3. Среднее значение

Степенные средние

Взвешенное среднее арифметическое

Математическое ожидание

Структурные средние

Тема 1.4. Дискретные случайные величины

Репрезентативность выборки

Математическое ожидание

Показатели вариации (колеблемости) случайной величины

Законы больших чисел

Тема 1.5. Дискретные статистические распределения

Биномиальное распределение

Excel. Функция БИНОМРАСП

Распределение Пуассона

Excel. Функция ПУАССОН

Геометрическое распределение

Тема 1.6. Непрерывные случайные величины

Соотношение между плотностью вероятности и функцией распределения

Нормальное распределение

Стандартное нормальное распределение

Аппроксимация биномиального распределения нормальным

Аппроксимация распределения Пуассона нормальным

Excel. Функция НОРМРАСП

 

Экспоненциальное (показательное) распределение. Функция надежности

Excel. Функция Экспрасп

Выборочное распределение выборочных средних

Выборочное распределение выборочной дисперсии

Тема 1.7. Контроль качества (Карты Шухарта)

Тема 1.8. t- распределение выборочных средних (Распределение Стьюдента)

Тема 1.9. Испытание гипотез

Тема 1.10. Доверительные интервалы

Доверительный интервал для генеральной средней

Доверительный интервал для генеральной доли

Объем выборки, необходимый для оценки генеральной средней

Объем выборки, необходимый для оценки генеральной доли

Тема 1.11. Выборочное распределение χ2 (хи-квадрат)

Тема 1.12. Выборочное F-распределение Фишера

Испытание гипотез о двух генеральных дисперсиях

Часть 2. Принятие управленческих решений

Тема 2.1. Решение, как волевое действие

Предопределенность существования решения ⌠задачи■

Изменчивость и связанность задач

Отсутствие ⌠правильных ответов■

Мера ответственности лица, принимающего решения

Командное принятие решения

Тема 2.2. Схема принятия решения

Сбор и обработка информации

Распознавание ситуации

Определение целей

Подготовка решения

Оценка эффективности решения

Оформление решения

Принятие решения лицом, принимающим решение

Тема 2.3. Правила принятия решений

Решения без использования численных значений вероятностей исходов

Решения с использованием численных значений вероятностей исходов

Тема 2.4. "Игры со спросом".

Тема 2.5. Ситуация ⌠Ценообразование■

Тема 2.6. Использование понятия "полезность решения"

Тема 2.7. Построение "дерева решений"

Тема 2.8. Прогнозирование рисков при принятии решений

Тема 2.9. Линейное программирование

Тема 2.10. Транспортные задачи

Список рекомендуемой литературы:

  1. Ричард Томас. Количественные методы анализа хозяйственной деятельности/ Пер. с англ. √ М.: Издательство ⌠ДИС■, 1999.
  2. Ефимова М.Р.. Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. √ М.: Инфра-М, 1998.
  3. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике: Учебник. √ М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, Издательство ⌠ДИС■, 1997.
  4. Черкасов В.В., Платонов С.В., Третьяк В.И. УПРАВЛЕНЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ МЕНЕДЖЕРА. √ К.: Ваклер, Атлант, 1998.
  5. Эддоус М., Стэнсфилд Р. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ/ Пер. с англ. под ред. член-корр. РАН И.И. Елисеевой. √ М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997.

Список дополнительной литературы:

  1. Гительман Л.Д. ПРЕОБРАЗУЮЩИЙ МЕНЕДЖМЕНТ: Учебное пособие. √ М.: Дело, 1999.
  2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по Теории вероятностей и математической статистике. Учеб. Пособие для студентов вузов. Изд. 4-е, стер. √ М.: Высш. шк., 1998.
  3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учеб. Пособие для вузов. Изд. 6-е, стер. √ М.: Высш. шк., 1998.
  4. Карданская Н.Л. ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ: Учебник для вузов. √ М.: ЮНИТИ, 1999.
  5. Кнорринг В.И. ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА И ИСКУССТВО УПРАВЛЕНИЯ, Учебник для вузов по специальности ⌠Менеджмент■. √ М.: Издательская группа НОРМА-ИНФРА-М, 1999.
  6. Лафта Дж. К. ЭФФЕКТИВНОСТЬ МЕНЕДЖМЕНТА ОРГАНИЗАЦИИ: Учебное пособие. √ М.: Русская Деловая Литература, 1999.
  7. Шкута А.А. ПРАКТИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ МЕНЕДЖЕРА/ Под ред. Бора М.З. √ М.:Издательство ⌠Финпресс■, 1998.
 

╘ Классическая БИЗНЕС - ШКОЛА . Тел: (095) 511-5790, 513-1309  Email:cbs@cbs-mba.ru